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人工智能行业多国谋求布局数据制约人工智能发展模具加工

发布时间:2022-08-26 21:01:57 来源:果丰机械网

人工智能大数据企业无疑是近两年“独角兽”阵营中的明星,就在刚刚过去的2018年,包括商汤科技、旷视科技等多个企业都从前几年的低调布局转变为高调发声。2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,同比增长超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业发展。

在企业级应用高速增长的同时,世界各国开始以国家力量抢占人工智能竞争制高点,争相制定该领域的国家发展战略和规划,以抓住人工智能带来的新一轮产业变革的发展机遇,在日益激烈的新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

据报道,美国总统特朗普2月11日签署一项行政命令,要求联邦政府机构把更多的资源和投资用于人工智能研究、推广和培训。这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划。

据英国广播公司2月13日报道,美国能够在人工智能方面保持世界领先的地位,是业界和学术界数十年的持续研发、政府拨款资助和人才源源不断从世界各地流入多种因素综合的结果。在人工智能发展的国家战略层面,姗姗来迟的美国无疑是各国中的后来者。

早在2017年3月,加拿大政府发布《泛加拿大人工智能战略》,成为全球首个发布人工智能全国战略的国家。2017年7月,中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出了人工智能“三步走”的目标。2018年3月,法国政府公布《人工智能发展战略》,通过引导人工智能前沿技术研发,培育后备力量,促进人工智能技术向其他经济领域转化。2018年4月,英国政府发布《人工智能行业新政》,该计划是英国政府工业战略的一部分,旨在推动英国成为全球ai领导者。2018年6月,日本政府发布《未来投资战略》,重点推动物联网建设和人工智能的应用。2018年11月,德国联邦政府正式发布人工智能战略,计划在2025年前投入30亿欧元用于推动德国人工智能的发展。

业内人士分析称,各国政府将人工智能列为国家发展战略,原因在于人工智能为各行业提供了良好的发展契机。世界各国越来越意识到,作为一项基础技术,人工智能正逐渐渗透至各行各业,助力传统行业实现跨越式发展,成为互联网浪潮中推动经济发展的新引擎。

“限制人工智能发展的重要因素之一仍是数据。”杨歌还表示,企业在收集数据的时候会遇到很多困难,比如数据噪音及数据同源性等问题,这些都会导致最后的分析结果有差异。

以“数据同源性”的影响为例,如果数据同源性太高,无法形成有效的分析,最终呈现的结果就会是片面的甚至会是假象。

讲到这里,已经可以发现数据的重要性。作为人工智能产业链的上游,借“ai热”的东风,大数据企业的估值应该也不会低,但是事实上并非如此。

杨歌分析称,所有这些市场化的数据,同质化严重,溢价竞争力太低,导致大数据企业无法被高估值。相比之下,bat等互联网巨头商业体量很大,有很多获取数据的渠道,而这些渠道是中小ai企业无法接触到的。

因此,对ai企业来说,市场上的数据无法满足它们的需要,但是自己采集数据的话又会遇到各种困难。沈阳新松机器人自动化股份有限公司高级副总裁王宏玉此前向《每日经济新闻》记者表示,人工智能在应用过程中常常涉及到很多隐私,包括个人隐私、企业隐私,现在新松机器人给用户提供的智能化生产线涵盖了这两类用户。

“目前我们提供的服务,理论上可以采集用户的数据,但实际上包括机器人、产线都是断网的,不让我们采数据,因为一旦这些数据被泄露以后,所有的生产工艺包括生产秘密都泄露了,这对企业来讲是大问题。”王宏玉表示,现在人工智能不是哪儿都能用的,各种限制比较多,新松机器人也不能轻易去触碰这些底线。

当然,数据只是影响人工智能发展的一个因素,并不是全部。当下,除了数据之外,硬件、算法、系统软件等基础层技术也都处在不成熟的阶段,这导致很多人工智能产品无法成为一个c端消费者能直接使用的产品。杨歌表示,今天的人工智能和1960年前后的计算机行业非常相似,仍处在大规模tob阶段。

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